الغرض من تصميم البحث هو توفير مستند أساسي لمشاركته مع أعضاء الفريق وأصحاب المصلحة الآخرين لتوضيح كيفية إجراء بحثك ، والتقنيات والأساليب التي ستستخدمها ، ونوع البيانات التي ستجمعها ، ومخرجات التعلم التي تنوي إنتاجها.

تصميم البحث هو وثيقة تخطيط تحدد بوضوح وإيجاز القرارات الرئيسية حول كيفية إنشاء المعلومات وتحليلها وتطبيقها لتحقيق أهداف التعلم الخاصة بك ، ولماذا اتخذت هذه القرارات. نوصي بإدراج العناصر التالية:

• مجموعة من الأسئلة البحثية التي تفحص الفرضيات المتعلقة بالحل الخاص بك.
• اختيار نهج تجريبي أو تقييمي يوجه جهود جمع البيانات وتحليلها.
• شرح لإطار العينة الخاص بك ، بما في ذلك وحدات التحليل المحددة والمواقع والمشاركين الذين ستقوم بفحصهم.
• وصف لأنشطة جمع البيانات والتقنيات التحليلية التي ستستخدمها ، ومناقشة حول المتغيرات الرئيسية التي من المهم الانتباه إليها ، وكيف ستقياسها.
• إجراء خطوة بخطوة، بما في ذلك خارطة الطريق والجدول الزمني للمشروع والمهام.
• مجموعة من الافتراضات والمعايير لقبول أو دحض الفرضيات التي ستحكم في النهاية أجندة البحث وتحمل المشروع مسؤولية.

في الأقسام التالية ، نقدم إرشادات حول كيفية التعامل مع كل عنصر من هذه العناصر ، إلى جانب بعض الأشياء الأخرى التي ستحتاج إلى وضعها في الاعتبار.

ترجمة أهداف التعلم إلى أسئلة بحثية

يجب أن تسترشد جميع أنشطة البحث والتعلم بمجموعة من الأسئلة البحثية البسيطة والمحددة بوضوح. اعتمادا على أهداف التعلم الخاصة بك ، ستكون هذه الأسئلة أيا مما يلي ، أو مزيجا من الثلاثة:

• وصفي: لوصف السياقات والأشخاص والتفاعلات والجوانب الأخرى لمشكلة أو موقف معين.
• التقييميه: تقييم تأثير برنامج أو تدخل أو خدمة معينة مقابل التغيرات القابلة للقياس في الظروف الاجتماعية أو الفعالية التنظيمية.
• تفسيري: لتطوير واختبار فرضيات قابلة للتطبيق حول ما يسبب أو يساهم في الظواهر ذات الأهمية.

تقييم النتائج الإيجابية والسلبية المحتملة

يتطلب النهج الأخلاقي لتنفيذ طيارك أن يكون لديك فهم واضح لمجموعة النتائج المحتملة ، حتى تتمكن من الاعتراف صراحة بالمخاطر والتخفيف منها حيثما أمكن ذلك. بشكل عام ، هناك بعدان للنتائج المحتملة: (أ) إيجابية مقابل سلبية. (ب) متوقع مقابل غير متوقع.

يمكن التفكير في النتائج المتوقعة في بداية العملية ، لكن النتائج غير المتوقعة لا يمكن التفكير فيها ، لأنها بحكم تعريفها غير متوقعة. على سبيل المثال ، قد يؤدي نموذج أولي لإدارة البيانات المتنقلة إلى توزيع الأغذية في الوقت المناسب وبدقة وفعالية من حيث التكلفة. ستكون هذه نتيجة إيجابية ومتوقعة. بدلا من ذلك ، قد يحسن البرنامجك التجريبي – من خلال الجمع بين العديد من المنظمات المجتمعية – التماسك الاجتماعي بين المجموعات الدينية والعرقية والسياسية. ستكون هذه نتيجة إيجابية ولكن ربما غير متوقعة.

ولكن التجربة التجريبية قد تحدث أيضا تأثيرا ضئيلا، مما يعني أن الموارد المالية والمادية والبشرية قد تم تحويلها بعيدا عن جهود الأمن الغذائي التقليدية المنقذة للحياة. ستكون هذه نتيجة غير مقصودة ، ولكن من المحتمل أن تكون متوقعة. والأسوأ من ذلك ، أنه قد يؤدي إلى الكشف العرضي عن البيانات الحساسة مما يؤدي إلى مشكلات في الحماية. سيساعد فهم ذلك فريقك على التخطيط للأفضل ، ولكن كن مجهزا لتوقع مجموعة من النتائج ومراقبتها والاستجابة لها ، بما في ذلك أسوأ السيناريوهات.

كفريق واحد ، فكر في التأثيرات المحتملة للمشروع التجريبي ، سواء في مسار عمل التنفيذ أو مسار عمل البحث والتعلم. راجع سجل الافتراضات الخاص بك، واعمل من خلال تقييم المخاطر ونمذجة التهديدات لتحديد وتقييم السيناريوهات السلبية الضارة. عند الانتهاء من هذه الأنشطة ، حدد النتائج المحتملة لتوجيه أنشطة البحث وإدارة البرامج.

إذا كانت لديك نتائج سلبية متوقعة ، فستحتاج إلى تحديد ما إذا كانت مقبولة أم لا ، وأنه يتم تخفيفها حيثما أمكن ذلك. قد تكون بعض الآثار السلبية الصغيرة مقبولة إذا تمت موازنتها بتأثيرات إيجابية كبيرة (على سبيل المثال ، الآثار الجانبية للأدوية المنقذة للحياة ، مثل الغثيان أو الصداع) ، ولكن إذا لم تكن كذلك ، فستحتاج إلى تعليق الطيار. يجب أن تكون التأثيرات الإيجابية المتوقعة هي نفسها الموضحة في عرض القيمة الخاص بك.

هذه هي الجوانب التي يمكنك توقعها. التأثيرات غير المتوقعة هي تلك التي لم تتوقعها ولكنها تصبح واضحة أثناء تنفيذ المشروع التجريبي (وأحيانا بعده). وعند تحديدها، ينبغي تسجيلها وإدخالها في المراجعات الدورية والمراجعة اللاحقة للإجراءات.

حدد النهج الصحيح

للتأكد من أنك تحقق أهداف التعلم الخاصة بك ، ستحتاج إلى تحديد الأساليب والتقنيات الصحيحة لتوليد دليل على المعيار المطلوب. ارجع إلى أهداف التعلم وتقييم جدوى البحث وحدد الأساليب والتقنيات التي ستستخدمها. ستكون الخيارات الرئيسية التي تتخذها بين الأساليب والأساليب التفسيرية والتقييمية والوصفية.

نحن نعمل حاليا على تطوير جدول مناهج وأساليب البحث لمساعدتك على فهم تقنيات البحث المختلفة التي قد تطبقها. نحن لا نتوسع في كل نهج من الأساليب الفردية ، حيث يمكن العثور عليها في مواد إرشادية أخرى. الهدف من مسار عمل البحث والتعلم هذا هو توجيهك في الاتجاه الصحيح ، حتى تتمكن من صقل الأساليب والأساليب المناسبة. إذا لم تكن باحثا ، نأمل في توفير إطار عمل يمكن الوصول إليه يمكنك من إجراء مناقشات أكثر تفصيلا مع خبراء البحث.

تقييم التوترات والمقايضات

اختيار نهجك وأساليبك ليس بسيطا مثل الاختيار من القائمة. وهناك توترات ومقايضات يجب أخذها في الاعتبار من أجل تحديد أفضل نهج ممكن.

أولا ، انظر إلى النهج والأساليب التي اخترتها وقم بالرجوع إليها مع تقييم جدوى البحث الخاص بك. هل ترى أي توترات أو مقايضات؟ فعلى سبيل المثال، هل سيكون الوصول إلى مواقع المشاريع محدودا، مما يقلل من الوصول وجها لوجه إلى المجموعة المستهدفة؟ هل يؤثر هذا على التقنية التي تقترحها؟ إذا كان الأمر كذلك ، فما هي المقايضات التي قد تحتاج إلى إجراؤها على التقنية التي تستخدمها؟

نظرا لعدم وجود “طريقة صحيحة” واحدة لقياس تأثير الابتكار ، فإن هدفنا هو التأكد من أنه يمكنك اتخاذ خيارات مناسبة للسياق حول الأساليب والأساليب الأكثر ملاءمة للوظيفة من خلال تقييم التوترات والمقايضات التي تلعب دورا عند اتخاذ خيارات بين الخيارات المختلفة. تشمل العوامل الرئيسية التي يجب التفكير فيها ما يلي:

• ملاءمة السياق
• الاحتياجات من الوقت والموارد
• مستويات مهارة الباحثين والباحثين
• مستويات المخاطر
• معايير الإثبات المطلوبة

اختيار مواقع البحث وعينة البحث

لا يمكن المبالغة في أهمية اختيار الموقع وأخذ العينات. سيكون لقرار “الموضوعات” التي ستبحث عنها بالضبط تأثير كبير على معايير الأدلة التي تنتجها في بحثك.

على عكس العديد من مناهج التقييم التقليدية حيث يتم اختيار الاعتبارات حول أخذ العينات واختيار الموقع كأمر طبيعي (أي تقييم البرامج الحالية) ، يمكن أن تكون مشاريع الابتكار في بعض الأحيان أكثر استباقية في اختيار موقع مفيد لأنشطة البحث والتعلم المفضلة. ومع ذلك، لا يزال يتعين تنفيذ المشروع التجريبي في السياق الذي صمم من أجله.

ستنبع الاعتبارات المتعلقة باختيار الموقع وأخذ العينات من عدد من العوامل، بما في ذلك:

• إمكانية الوصول إلى المستخدمين المحتملين والمجموعات المستهدفة
• طبيعة وتعقيد الحل الذي يتم البحث عنه
• الأوضاع الأمنية والهياكل الأساسية المادية
• تكاليف استخدام منهجية معينة في سياق معين
• وحدة التحليل (على سبيل المثال ، فرد ، أسرة ، قرية)

نوصي بتخصيص بعض الوقت لمناقشة اختيار الموقع وأخذ العينات مع باحث أثناء تصميم المشروع التجريبي الخاص بك للتأكد من أن لديه أفضل فرصة لتقديم أدلة قوية دون تقويض تنفيذ المشروع نفسه.

تحديد المتغيرات وتحديد أدوات جمع البيانات

سواء كنت تستخدم الأساليب التفسيرية أو التقييمية أو الوصفية أم لا ، فستحتاج إلى إيجاد طرق مبتكرة لقياس عوامل المتغيرات والمؤشرات التي تحتاجها. هذه المتغيرات والمؤشرات هي تلك التي ستثبت أو تدحض ما إذا كان لديك التأثير والنتائج التي تبحث عنها. سواء كان لديك التغطية والوصول والوظائف التي تبحث عنها.

يبدأ العمل من خلال القرارات المتعلقة بالقياس بفهم مستويات القياس (وحدة القياس ، على سبيل المثال ، الوقت ، الرقم) وما إذا كانت كمية (بيانات رقمية أو معلومات يمكن تحويلها إلى أرقام) أو نوعية (بيانات غير رقمية). ستحتاج بعد ذلك إلى التفكير في أفضل التقنيات لجمع البيانات ، على سبيل المثال ، أدوات الاستطلاعات ، والمقابلات ، والملاحظة المباشرة ، والتظليل ، ومناقشات المجموعة المركزة ، من بين تقنيات أخرى.

عند تحديد ما تقيسه ، من الأهمية بمكان معرفة ما إذا كانت هناك مؤشرات قياسية تستخدم في البرامج الإنسانية أو التنموية التي يمكن أن توفر البيانات التي تحتاجها. هذا مهم بشكل خاص للدراسات المقارنة ، حيث ستحتاج إلى أن تكون قادرا على إثبات أن الحل الخاص بك يعمل بشكل جيد أو أفضل من الحلول الحالية. للقيام بذلك ، ستحتاج إلى قياس نفس الشيء للمقارنة المباشرة ، على سبيل المثال ، درجات z للوزن مقابل الطول للابتكارات الغذائية.

مزيد من الإلهام

يتضمن موقع DG ECHO قوائم المؤشرات المتاحة للتنزيل. وهي ليست قوائم شاملة، ولكنها يمكن أن تكون بمثابة دليل لأنواع المؤشرات التي يتم جمعها، ويتم توزيع مؤشرات النتائج بشكل مفيد حسب القطاع.

صياغة إجراءات البحث الخاصة بك

بمجرد الانتهاء من تصميم البحث الخاص بك ، ستحتاج إلى ترجمته إلى إجراء خطوة بخطوة لإجراء البحث. نوصي بأن يتضمن ذلك ما يلي:

• مجموعة من الأنشطة والجدول الزمني للمشروع الذي يترجم تصميم البحث الخاص بك إلى خطة قابلة للتنفيذ للباحثين.
• مجموعة من التدابير والتوقعات التي ستحكم جدول أعمال البحث وتحمل المشروع المسؤولية (على سبيل المثال ، الافتراضات ، ومعايير قبول أو دحض الفرضيات ، والمناقشة حول القيود والمخاطر المحتملة).
• المواد التوجيهية والتدريبية للباحثين والعدادين وغيرهم من المشاركين.
• مواد جمع البيانات، مثل أدلة المقابلات أو أدوات الاستطلاع أو جداول أعمال المجموعات المركزة.
• خطة لمعايرة واختبار مناهج القياس وأنظمة إدارة البيانات.
• بيانات خط الأساس أو تقييمات ما قبل الاختبار.