L’objectif de la conception de la recherche est de fournir un document de base à partager avec les membres de l’équipe et d’autres parties prenantes expliquant comment vous entreprendrez votre recherche, les techniques et les méthodes que vous utiliserez, le type de données que vous recueillerez et les résultats d’apprentissage que vous avez l’intention de produire.

La conception de la recherche est un document de planification qui énonce de manière claire et concise les décisions clés sur la façon dont l’information sera générée, analysée et appliquée pour atteindre vos objectifs d’apprentissage, et pourquoi vous avez pris ces décisions. Nous recommandons l’inclusion des éléments suivants :

• Une série de questions de recherche qui examinent des hypothèses concernant votre solution.
• Le choix d’une approche expérimentale ou évaluative qui guidera vos efforts de collecte et d’analyse de données.
• Une explication de votre base d’échantillonnage, y compris les unités d’analyse, les sites et les participants que vous examinerez.
• Une description des activités de collecte de données et des techniques d’analyse que vous utiliserez, ainsi qu’une discussion sur les variables clés auxquelles il est important de prêter attention et sur la façon dont vous les mesurerez.
• Une procédure étape par étape, comprenant une feuille de route, un calendrier du projet et des tâches.
• Un ensemble d’hypothèses et de paramètres permettant d’accepter ou de réfuter les hypothèses qui, en fin de compte, régiront le programme de recherche et tiendront le projet responsable.

Dans les sections suivantes, nous vous expliquons comment aborder chacun de ces éléments, ainsi que d’autres éléments que vous devrez prendre en compte.

Traduire les objectifs d’apprentissage en questions de recherche

Toutes les activités de recherche et d’apprentissage doivent être guidées par un ensemble de questions de recherche simples et clairement définies. En fonction de vos objectifs d’apprentissage, ces questions seront l’une des suivantes, ou une combinaison des trois :

• Descriptif: Décrire des contextes, des personnes, des interactions et d’autres aspects d’un problème ou d’une situation particulière.
• Évaluative: Évaluer l’impact d’un programme, d’une intervention ou d’un service particulier par rapport à des changements mesurables dans les conditions sociales ou l’efficacité organisationnelle.
• Explicatif: Élaborer et tester des hypothèses viables sur ce qui cause ou contribue à des phénomènes d’intérêt.

Évaluez les résultats positifs et négatifs potentiels

Une approche éthique de la réalisation de votre projet pilote exige que vous ayez une compréhension claire de l’éventail des résultats possibles, afin que vous puissiez reconnaître explicitement les risques et les atténuer dans la mesure du possible. En général, les résultats potentiels comportent deux dimensions : a) positives ou négatives ; (b) Attendu vs inattendu.

Les résultats attendus peuvent être pensés au début du processus, mais les inattendus ne le peuvent pas, car par définition, ils sont inattendus. Par exemple, un prototype de système de gestion de données mobiles pourrait conduire à une distribution alimentaire plus rapide, plus précise et plus rentable. Il s’agirait d’un résultat positif et attendu. Par ailleurs, votre projet pilote – en réunissant plusieurs organisations communautaires – pourrait améliorer la cohésion sociale entre les groupes religieux, ethniques et politiques. Ce serait un résultat positif, mais peut-être inattendu.

Mais un projet pilote pourrait aussi avoir un impact négligeable, c’est-à-dire que les ressources financières, matérielles et humaines ont été détournées des efforts conventionnels de sécurité alimentaire qui sauvent des vies. Il s’agirait d’un résultat involontaire, mais potentiellement prévisible. Pire encore, cela pourrait entraîner la divulgation accidentelle de données sensibles, ce qui entraînerait des problèmes de protection. Comprendre cela aidera votre équipe à planifier au mieux, mais elle sera équipée pour anticiper, surveiller et répondre à une gamme de résultats, y compris les pires scénarios.

En équipe, réfléchissez aux impacts possibles du projet pilote, à la fois dans le volet de travail Mise en œuvre et dans le volet de travail Recherche et apprentissage. Examinez votre registre des hypothèses et effectuez un exercice d’évaluation des risques et de modélisation des menaces afin d’identifier et de faire le point sur les scénarios défavorables potentiellement dangereux. Une fois ces activités terminées, établissez des tableaux des résultats potentiels pour orienter vos activités de recherche et de gestion de programme.

Si vous avez des résultats attendus négatifs, vous devrez décider s’ils sont acceptables ou non, et qu’ils sont atténués dans la mesure du possible. Certains petits impacts négatifs peuvent être acceptables s’ils sont contrebalancés par des impacts positifs importants (par exemple, des effets secondaires de médicaments salvateurs, tels que des nausées ou des maux de tête), mais s’ils ne le sont pas, vous devrez mettre votre pilote en attente. Les impacts positifs attendus doivent être les mêmes que ceux décrits dans votre proposition de valeur.

Ce sont les aspects que vous pouvez anticiper. Les impacts inattendus sont ceux que vous n’avez pas anticipés mais qui deviennent apparents lors de la mise en œuvre du pilote (et parfois après). Lorsqu’ils sont identifiés, ils doivent être consignés et intégrés aux examens périodiques et aux examens après action.

Choisissez la bonne approche

Pour vous assurer d’atteindre vos objectifs d’apprentissage, vous devrez sélectionner les bonnes méthodes et techniques pour produire des preuves de la norme requise. Reportez-vous à vos objectifs d’apprentissage et à l’évaluation de la faisabilité de la recherche et finalisez les méthodes et techniques que vous utiliserez. Les choix clés que vous ferez seront entre des approches et des méthodes explicatives, évaluatives et descriptives.

Nous élaborons actuellement un tableau des approches et des méthodes de recherche pour vous aider à comprendre les différentes techniques de recherche que vous pourriez appliquer. Nous ne nous étendons pas sur chacune des approches individuelles, car celles-ci se trouvent dans d’autres documents d’orientation. L’objectif de cet axe de travail Recherche et apprentissage est de vous orienter dans la bonne direction, afin que vous puissiez affiner les approches et les méthodes appropriées. Si vous n’êtes pas chercheur, nous espérons vous fournir un cadre accessible qui vous permettra d’avoir des discussions plus approfondies avec des experts de la recherche.

Évaluer les tensions et les compromis

Choisir son approche et ses méthodes n’est pas aussi simple que de choisir dans un menu. Il y a des tensions et des compromis qui doivent être pris en compte afin d’identifier la meilleure approche possible.

Tout d’abord, examinez l’approche et les méthodes que vous avez choisies et croisez-les avec votre évaluation de la faisabilité de la recherche. Voyez-vous des tensions ou des compromis ? Par exemple, l’accès aux sites du projet sera-t-il limité, ce qui réduira l’accès en face à face au groupe cible ? Cela affecte-t-il la technique que vous proposez ? Si oui, quels compromis pourriez-vous devoir faire sur la technique que vous utilisez ?

Parce qu’il n’y a pas qu’une seule « bonne façon » de mesurer l’impact de l’innovation, notre objectif est de nous assurer que vous pouvez faire des choix adaptés au contexte autour des approches et des méthodes les plus adaptées au travail en faisant le point sur les tensions et les compromis qui entrent en jeu lors des choix entre différentes options. Les facteurs clés à prendre en compte sont les suivants :

• Pertinence du contexte
• Exigences en temps et en ressources
• Niveaux de compétence de vos chercheurs et agents recenseurs
• Niveaux de risque
• Normes de preuve requises

Sélection des sites de recherche et d’un échantillon de recherche

On ne saurait trop insister sur l’importance de la sélection du site et de l’échantillonnage. La décision précise des « sujets » que vous allez étudier aura un impact significatif sur les normes des preuves que vous produirez dans votre recherche.

Contrairement à de nombreuses approches d’évaluation conventionnelles où les considérations relatives à l’échantillonnage et à la sélection du site sont choisies d’office (c’est-à-dire l’évaluation des programmes existants), les projets d’innovation peuvent parfois être plus proactifs dans le choix d’un site bénéfique pour les activités de recherche et d’apprentissage préférées. Cependant, le projet pilote doit tout de même être réalisé dans le contexte pour lequel il a été conçu.

Les considérations relatives à la sélection du site et à l’échantillonnage découleront d’un certain nombre de facteurs, notamment :

• Accessibilité des utilisateurs potentiels et des groupes cibles
• La nature et la complexité de la solution recherchée
• Les conditions de sécurité et l’infrastructure physique
• Les coûts de l’utilisation d’une méthodologie particulière dans un contexte donné
• L’unité d’analyse (par exemple, individu, ménage, village)

Nous vous recommandons de prendre le temps de discuter de la sélection du site et de l’échantillonnage avec un chercheur pendant que vous concevez votre projet pilote afin de vous assurer qu’il a les meilleures chances de fournir des preuves solides sans compromettre la mise en œuvre du projet lui-même.

Définir des variables et sélectionner des outils de collecte de données

Que vous utilisiez ou non des approches explicatives, évaluatives ou descriptives, vous devrez trouver des moyens créatifs de mesurer les variables et les indicateurs dont vous avez besoin. Ces variables et indicateurs sont ceux qui prouveront ou infirmeront si vous avez l’impact et les résultats que vous recherchez ; que vous disposiez de la couverture, de la portée et des fonctionnalités que vous recherchez.

Pour prendre des décisions en matière de mesure, il faut d’abord comprendre les niveaux de mesure (l’unité de mesure, par exemple, le temps, le nombre) et s’ils sont quantitatifs (données numériques ou informations pouvant être converties en nombres) ou qualitatifs (données non numériques). Vous devrez ensuite réfléchir aux meilleures techniques de collecte des données, par exemple, les outils d’enquête, les entretiens, l’observation directe, l’observation et les discussions de groupe, entre autres techniques.

Lorsque vous décidez de ce que vous mesurez, il est essentiel de savoir s’il existe des indicateurs standard utilisés dans les programmes humanitaires ou de développement qui pourraient fournir les données dont vous avez besoin. Ceci est particulièrement important pour les études comparatives, car vous devrez être en mesure de prouver que votre solution fonctionne aussi bien, voire mieux, que les solutions existantes. Pour ce faire, vous auriez besoin de mesurer la même chose pour une comparaison directe, par exemple, les scores z poids/taille pour les innovations nutritionnelles.

Inspiration supplémentaire

Le site web de la DG ECHO comprend des listes d’indicateurs qui peuvent être téléchargés. Il ne s’agit pas de listes exhaustives, mais elles peuvent servir de guide pour les types d’indicateurs qui sont recueillis, et les indicateurs de résultats sont utilement ventilés par secteur.

Rédigez votre procédure de recherche

Une fois que vous aurez finalisé votre plan de recherche, vous devrez le traduire en une procédure étape par étape pour mener à bien la recherche. Nous recommandons que cela inclue les éléments suivants :

• Un ensemble d’activités et un calendrier de projet qui traduisent votre conception de recherche en un plan d’action pour vos chercheurs.
• Un ensemble de mesures et d’attentes qui régiront le programme de recherche et tiendront le projet responsable (p. ex., hypothèses, paramètres d’acceptation ou de réfutation des hypothèses et discussion sur les limites et les risques potentiels).
• Matériel d’orientation et de formation pour les chercheurs, les enquêteurs et les autres participants.
• Des documents de collecte de données, tels que des guides d’entrevue, des outils d’enquête ou des ordres du jour de groupes de discussion.
• Un plan d’étalonnage et de mise à l’essai des approches de mesure et des systèmes de gestion des données.
• Données de base ou évaluations pré-test.